일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- Kibana
- Python
- 파이썬처럼생각하기
- Minikube
- MLOps
- 데이터 아키텍처
- 파이썬
- etl
- gcp
- MachineLearning
- 쿠버네티스
- elk
- Opensearch
- hive
- 하이브
- 쿠버플로우
- mesos
- 파이썬답게생각하기
- Kubeflow
- 쿠버플로
- 리눅스
- Tabular
- 머신러닝
- TABNET
- 데이터 플랫폼
- fluentd
- yarn
- AWS Glue
- Spark
- Kubernetes
- Today
- Total
목록Kubernetes (3)
데이터를 걷는 선비

[순서] 0) Spark 구조 및 용어 1) Spark Local mode VS Spark Deploy mode 2) Local Mode 3) Deploy Mode 중 Client Mode 4) Deploy Mode 중 Cluster Mode 5) Cluster Manager Standalone YARN Mesos Kubernetes https://semizero.tistory.com/56 [Spark] Spark Local mode와 Deploy Mode(local이랑 standalone 차이!!) [순서] 0) Spark 구조 및 용어 설명 1) Spark Local mode VS Spark Deploy mode 2) Local Mode 3) Deploy Mode 4) Deploy Mode 중 Cli..

[순서] 0) Spark 구조 및 용어 설명 1) Spark Local mode VS Spark Deploy mode 2) Local Mode 3) Deploy Mode 4) Deploy Mode 중 Client Mode 5) Deploy Mode 중 Cluster Mode 6) Cluster Manager 0. Spark 구조 및 용어 설명 Spark는 하나의 중앙 조정자(master, Driver)와 하나 또는 여러 개의 분산 작업 노드(slave, Executor)로 이루어져있으며, Driver와 Executor를 합쳐서 Spark application이라고 부릅니다. 분산 모드에서는, 하나의 Spark application은 Cluster Manager라고 불리는 외부 서비스를 통해 여러 개의 머..

[Kubeflow란??] Kubeflow 는 구글 등에서 내부적으로 리소스 오케스트레이션 툴인 쿠버네티스 환경에서의 머신러닝을 구현하기 위해 시작한 오픈 소스 프로젝트이다. 쿠버네티스가 기업 플랫폼 관리 시스템으로 부상함에 따라 비슷한 방식으로 머신러닝 워크로드를 관리하는 것이 타당하다는 생태계의 분위기 쿠버네티스 생태계에서 사용되던 오픈 소스들을 묶어 통합적인 환경 제시 완전한 머신러닝 워크플로우 경험을 지원하도록 많은 애플리케이션과 프레임워크를 지원하며 다른 퍼블릭 클라우드(GCP 등)과 연계 용이 회사에서 쿠버네티스 클라우드 플랫폼 환경에서 MLOps 서비스를 구축해야 하는 업무를 맡아 자료조사를 해보았을 때, 현재 수준에서 클라우드 플랫폼 구축 방향성에 적합하며 안정적인 성능과 운영을 보장하는 것..